誓言心语2024年10月12日发布:中石油携手科大讯飞，为什么星火大模型成央国企首选？

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8月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的330亿参数昆仑大模型建设成果发布会在北京举办。由中国石油、中国移动、华为、科大讯飞“强强联手”共同打造的能源行业大模型——昆仑大模型发布阶段性成果，并展示了地震解释大模型应用、测井处理解释大模型应用、员工助手应用、行业大家应用等最新应用成果。据悉，昆仑大模型已于8月23日通过了国家生成式人工智能服务备案，是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。

强强联手，探索330亿参数大模型夯实国家能源战略

早在今年5月，中国石油、中国移动、华为、科大讯飞已共同签署了昆仑大模型合作共建协议，昆仑大模型建设正式启动。

在8月28日的成果发布会上，项目组公布，目前，按照“五个一”行动计划，训练了8个大模型、研发了18个应用场景、构建了丰富的行业与专业数据集、完成了AI中台定制化设计、搭建了智算算力环境，初步形成了大模型在大型企业实施方法论。

据介绍，昆仑大模型的顶层设计具有三大特点：一是创新提出四层架构，支持油气新能源、炼化新材料等专业领域海量数据建模需求；二是统筹管理大模型架构，制定大模型建设标准，指导大模型建设有序开展；三是开放共享昆仑大模型能力，赋能能源化工行业广大从业者，引领行业智能化发展。在大模型训练方面，训练发布不同层次、不同类型、不同尺寸的8个大模型，以满足不同业务场景需求。行业大模型方面，发布130亿参数、330亿参数的语言大模型，以及3亿参数的视觉大模型，行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力有效提升；专业大模型方面，发布50亿参数地震解释和1亿参数测井处理解释两个具有专业特色的大模型，智能化应用取得明显成效；场景大模型方面，发布130亿参数智能问数、3亿参数设备识别、160亿参数客户营销3个大模型，支撑智能运营问数、图文生成等业务需求。

数十万中石油员工将用“员工助手”，背靠大模型国家队“硬核”实力

发布会现场对地震解释大模型应用、测井处理解释大模型应用、员工助手应用、行业大家应用进行了详细展示。其中，和每一位“中石油人”有关的是“员工助手”，它可以帮助员工在公文撰写、会议助手、智能运营问答、规章制度咨询、营销策划助手等办公场景高效解决各类问题。“为每一个岗位打造专属AI助手”的“员工助手”将走进每一个中石油员工的日常工作流程，这也意味着，未来中石油数十万员工将在昆仑大模型的助力下，持续提升工作效率和效能。

据悉，通用大模型国家队——讯飞星火大模型为“员工助手”“行业大家”的研发提供了核心技术支持，包括科大讯飞旗下的讯飞星火军团、羚羊公司、讯飞听见团队都深入参与了该项目的研发。自2022年底ChatGPT发布以来，科大讯飞发布的讯飞星火大模型已进行过多轮升级，今年6月27日，讯飞星火V4.0正式发布，底座能力全面对标GPT-4 Turbo，同时还发布了以讯飞星火V4.0为核心底座的羚羊能源大模型，深度布局“大模型+能源”。在国务院发展研究中心、新华社研究院、《麻省理工科技商业评论》等权威机构的评测中，讯飞星火的综合能力在国内排名均在首位。尤其值得一提的是，讯飞星火是国内首个由全国产算力平台“飞星一号”训练的万卡算力通用大模型，“飞星一号”由科大讯飞和华为基于昇腾AI芯片共同研发。

“通专结合”，大模型商业化落地未来可期

事实上，除中国石油外，科大讯飞此前已陆续成为国家能源集团、中国绿发、中国移动、中国人保、太平洋保险、交通银行、奇瑞汽车、中国一汽、大众汽车、海尔集团、美的集团等多个行业头部企业的大模型合作伙伴。根据媒体公开报道，今年上半年，通过公开信息统计的超过230个大模型招投标项目中，科大讯飞位列大模型订单前三甲。据了解，早在去年，为探索央国企大模型之路，科大讯飞就整合了讯飞研究院、相关业务单元及部分前场力量，成立了公司的一级组织“星火军团”，加强开拓央国企市场。

近期科大讯飞一场答投资者问的交流会释放出来的信息显示，科大讯飞在“通用大模型+专业大模型”合力打造央国企解决方案上，已探出一条成本越来越低的商业化落地路径：结合1个通用大模型的语义理解能力，同时调用几亿、几十亿、乃至几百亿的大模型来组合完成任务，可以为央国企及各行各业提供高性价比解决方案。大模型商业化落地这场仗，不仅考验算力，还有对算法的透彻理解、算力和数据的平衡等要素，在许多专业领域中，高质量的数据可能比算力更重要。

能源安全被视为攸关国家经济发展的重大战略，中石油作为中国最大的油气生产和供应商，承担着保障国家能源安全的重要使命，大模型技术的到来正在改变产业形态和全球竞争格局，在这个重要的产业变革窗口期，中石油选择了“纯国产”技术背景的讯飞星火作为解决方案，体现出其坚持创新驱动发展战略、推动能源科技实现高水平自立自强、加快形成新质生产力的决心与战略眼光在。人工智能国家队的深度赋能之下，大模型加速能源产业在商业化落地路上快步奔跑，未来可期。

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