萌神木木2024年10月12日发布:IDC：预计全球2024年将生成1592ZB数据 2028年将增加一倍以上王亶的亶：不读tán，不读chàn，到底读什么？

长期以来，人工智能的影响力在各个领域和技术中都很明显，包括智能监控、智能助理以及AI支持的商业工具和工业自动化等等，这些因素共同推动了生成和存储的数据量的稳步增长。自2023年以来，不断出现的生成式AI平台和模型，加速了文本、图像、视频和其他数据类型等数字内容的创建，但由于最常见的GenAI应用产生的输出本质上尺寸较小，所以这些文件的生成尚未显著增加整体数据量。但毫无疑问，生成式AI对于数据量的增长是长期且持续的。

除生成式AI对数据量的影响外，DataSphere 2024最新预测还呈现了3D特征：

分布式（Distributed）：到2024年，数据创建和复制的增长主要由超过632亿台能够生成数据的设备驱动，例如物联网设备、传感器。到2028年，预计所有数据的27%将在边缘产生，比2023年的19%显著增加。此外，企业还面临着管理跨混合和多云环境的数据的挑战，复制原始数据或副本有助于进一步分发。因此，来自生产中和IoT应用程序的数据以及企业创建的非娱乐图像数据通常会被复制8次以上，但并不会被长期保留；

多样化（Diverse）：数据产生来源包括PC、服务器、智能手机等传统IT系统，到电视、平板电脑和游戏机等消费电子产品，再延伸到摄像机和传感器等物联网设备，产生了多样的数据。

动态（Dynamic）：根据IDC跟踪数据，每年产生的数据中只有不到2%是长期存储的，但绝大多数数据仅短暂存在，只是即时使用或分析，例如流媒体视频或音乐。这种转瞬即逝的性质强调了数据的动态质量以及数据如何不断创建、利用然后丢弃，反映了数字交互和交易的快速发展。

预计到2028年，整个IDC全球数据圈的企业份额将扩大到80.5%，即309.7ZB，增长速度也比消费者数据快3倍以上，这其中驱动因素包括：不断增长的物联网设备安装，边缘和端侧的扩展；云计算和多云环境的广泛采用，支持可扩展的数据管理和分析功能；企业越来越多地采用人工智能和机器学习，从数据中获取新的见解；制造业和其他行业持续向自动化和数字化转型转变，其中涉及使用大量运营和性能数据。

数字孪生的不断进步，包括制造、汽车、航空航天、医疗保健、公共事业等。随着越来越多的数据被集中分析和复制，其中大部分数据将进入云端，云数据中心在密集型计算方面具有处理能力优势，这将推动云上生成的数据复合增长率达到40.3%，到2028年，约37%的数据将在云端生成，高于2023年的20.5%和2018年的12.2%。

IDC给技术供应商的建议：提前规划Gen AI将在组织中发挥的重大作用；不要让消费者落后；支持组织和消费者建立对数据的信任；简化数据管理，提升企业智能水平。

IDC中国高级分析师李浩然表示，随着Gen AI在消费侧和应用侧的不断落地，以数据为中心、Scaling Law仍是主要趋势，还会有大量的数据被产生、复制、消费、丢弃，但这个增长不是短期的，它将在未来五年或更长时间持续出现。另外，数据要素、数据资产等国内政策和支持措施的出台，也将加快企业数字化转型迈入下一个阶段，在此期间数据系统、数据基础设施也会优化、成熟。

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