学霸说保2024年10月13日发布:【投融资资讯】AI领域月均融资金额不足去年两成,钱去哪了?
⭐发布日期:2024年10月13日 | 来源:学霸说保
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根据最新的数据和分析,国内AI融资确实出现了缩水现象。2024年以来,国内AI领域的融资案例数量和总金额相较于去年都有显著下降。今年1月1日至8月27日,国内AI领域共发生317起融资案例,总融资金额超过333亿元人民币,而去年全年融资金额达到了2631亿元人民币。今年月均融资金额约为42亿元人民币,不到去年月均219亿元人民币的两成。
一、AI融资现状
- 融资数量与金额缩水:根据最新数据,今年以来(截至8月27日),国内AI领域发生的融资案例约为317起,总融资金额超过333亿元。与去年相比,这一数字大幅下降。去年中国AI行业投融资事件达到815起,融资总金额高达2631亿元。因此,从数量和金额上看,今年AI融资确实出现了显著的缩水。
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二、投资人的资金流向
- 流向其他热门科技领域:
- 半导体芯片等硬件领域:AI 的发展离不开强大的硬件支持,尤其是高性能的半导体芯片。随着 AI 对计算能力需求的不断提升,投资人将资金投入到芯片研发、制造等相关企业,以满足 AI 系统对硬件的需求。例如英伟达等公司在 AI 芯片领域的发展备受关注,吸引了大量投资。
- 量子计算等前沿技术领域:量子计算被认为是未来计算技术的重要发展方向,与 AI 的结合具有巨大的潜力。虽然目前仍处于研发阶段,但投资人愿意投入资金支持相关技术的研究和开发,为未来的 AI 应用奠定基础。
- 生物技术与医疗健康领域:AI 在医疗健康领域的应用前景广阔,如辅助医疗诊断、药物研发等。投资人看到了这一领域的发展潜力,将资金投入到相关的生物技术公司、医疗科技企业等,推动 AI 与医疗健康的融合发展。
- 流向已成熟的 AI 应用项目或公司:
- 具有明确商业模式和盈利前景的 AI 企业:在 AI 领域,一些企业已经找到了成熟的商业模式,能够将 AI 技术转化为实际的产品或服务,并获得市场的认可和收入。这些企业具有较强的盈利能力和发展前景,吸引了投资人的资金。例如,一些专注于 AI 安防、AI 金融等领域的企业,已经在市场上取得了一定的份额 3。
- AI 在传统行业的深度应用项目:AI 与传统行业的融合是未来的发展趋势,投资人将资金投入到那些能够将 AI 技术深度应用于传统行业,提升行业效率和竞争力的项目。比如,AI 在制造业中的智能生产、质量检测,在物流行业的智能配送、仓储管理等方面的应用项目 3。
- 流向海外市场的 AI 相关项目:
- 全球领先的 AI 技术研发公司:一些海外的 AI 技术研发公司在技术创新和研发能力方面具有优势,吸引了国内投资人的关注。投资人通过投资这些海外公司,获取先进的技术和经验,为国内 AI 产业的发展提供借鉴。
- 新兴市场的 AI 应用机会:一些新兴市场国家在 AI 应用方面具有较大的发展潜力,例如东南亚、印度等地区。国内投资人将资金投向这些地区的 AI 相关项目,以拓展海外市场,分享新兴市场的发展红利。
- 用于投资组合的多元化配置:
- 其他资产类别:投资人在 AI 融资环境不佳的情况下,为了降低风险,会将资金分散投资到其他资产类别,如股票、债券、房地产等。这样可以在 AI 行业波动时,通过其他资产的稳定收益来平衡投资组合的风险。
- 不同行业和地区的投资组合:除了资产类别上的多元化,投资人还会在不同行业和地区进行投资组合的配置。例如,将资金投入到不同行业的企业,以及不同地区的项目,以降低单一行业或地区的风险。
- 地域分布:北京、广东、上海成为AI融资的集中地,其中北京拿到了37%的AI融资,显示出北京在AI领域的领先地位。
三、投资人的关注点变化
- 技术成熟度与商业化落地:随着AI技术的不断发展,投资人越来越关注技术的成熟度和商业化落地能力。他们更倾向于投资那些已经具备成熟技术和明确商业模式的AI项目。
- 长期价值变现模式:风投公司合伙人表示,现在创始人需要深思熟虑并有长期的价值变现模式来说服投资者。这表明投资人不再仅仅关注短期的技术突破或市场热点,而是更加注重项目的长期发展前景和价值变现能力。
四、结论
国内AI融资缩水80%的现象是多种因素共同作用的结果。投资人的资金流向和关注点发生了显著变化,他们更加关注行业应用、AIGC、大模型以及AI基础设施等具有潜力和商业价值的领域。同时,投资人也更加注重技术的成熟度和商业化落地能力,以及项目的长期发展前景和价值变现能力。这些变化反映了AI行业投融资环境的理性回归和健康发展趋势。
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帕塔舒
4秒前:一、AI融资现状融资数量与金额缩水:根据最新数据,今年以来(截至8月27日),国内AI领域发生的融资案例约为317起,总融资金额超过333亿元。
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王雪懿
7秒前:流向已成熟的 AI 应用项目或公司:具有明确商业模式和盈利前景的 AI 企业:在 AI 领域,一些企业已经找到了成熟的商业模式,能够将 AI 技术转化为实际的产品或服务,并获得市场的认可和收入。
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8秒前:二、投资人的资金流向流向其他热门科技领域:半导体芯片等硬件领域:AI 的发展离不开强大的硬件支持,尤其是高性能的半导体芯片。
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