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咳嗽几声，Google的AI就知道我有没有病？

从“咳嗽几声就能诊断”到“算法医生”：科技进步还是美丽新世界？

你有没有想过，未来有一天，你只需要对着手机咳嗽几声，就能知道自己是否患上了结核病？

Google 的 AI 模型 HeAR 正朝着这个方向努力。这款 AI 通过学习海量的咳嗽、呼吸声，试图在疾病早期给出诊断，甚至超越传统的医疗手段。

一、AI 听诊：科技巨头的新战场

故事要从 Google 与印度 AI 医疗公司 Salcit Technologies 的合作说起。双方联手，试图利用 AI 模型 HeAR 分析咳嗽声，实现结核病的早期检测。你可能会问，为什么是结核病？

原因很简单，也很残酷。结核病虽然可以治愈，但由于医疗资源匮乏等原因，每年都有数百万病例未被及时诊断，最终导致患者死亡。数据显示，未经治疗的结核病死亡率高达 50%！

与传统的血液、影像学检查相比，“咳嗽声诊断”

具有成本低、易于获取的优势。只需要一部智能手机，患者就能在家完成初步筛查，这对于医疗资源匮乏的地区意义重大。

HeAR 也面临着一些挑战，比如如何消除环境噪音对诊断结果的影响。但 Google 并非唯一一个踏足 “AI 听诊” 领域的玩家。华为也推出了类似的功能，用户可以通过智能手表录制咳嗽声，进行肺部感染风险筛查。

二、从身体到心灵：AI 全方位“监听”你的健康

除了身体上的疾病，AI 还能捕捉我们声音中隐藏的情绪波动。研究表明，抑郁症患者的讲话往往更加单调、平淡，而焦虑症患者则倾向于语速更快、呼吸急促。

美国初创公司 Canary Speech 利用微软云服务，分析人们 40 秒的对话语音，追踪压力、情绪等指标，从而评估用户的健康状况。“人类可能会说谎，但算法不会。”

AI 不仅关注你说什么，更关注你怎么说。

美国国立卫生研究院则描绘了一个更加宏大的愿景：创建一个大型的开源语音数据库，训练 AI 诊断多种疾病，最终开发出一个 App，帮助全科医生将患者转诊给合适的专家。他们计划优先关注五种疾病：神经系统疾病、声音障碍、情绪障碍、呼吸系统疾病以及自闭症等儿科疾病。

三、利弊权衡：当算法医生走进现实

从智能手表到 AI 听诊，技术正在将人类的感官数字化，并以前所未有的广度和深度关注我们的健康状况。硬币的另一面是：语音数据的偏见性、准确性、隐私问题，以及算法的黑盒本质，都可能带来难以预料的后果。

试想一下，如果未来 Siri 或小爱同学每天提醒你：“亲，你今天咳嗽了 10 次，心情跌到谷底 5 次，呼吸急促 3 次……” 你会作何感想？

科技的进步，究竟是让我们更加健康，还是将我们推向《美丽新世界》式的监控社会？这是一个值得深思的问题。

你认为 AI 听诊是未来医疗的趋势吗？你会信任算法医生的诊断结果吗？

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