新时代的乔布斯？黄仁勋：AI的iPhone时刻已经到来

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在生成式AI横扫全球的时候，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋又回到了计算机图形大会SIGGRAPH的舞台上。

一开始，黄仁勋回顾了英伟达在图形计算上的辉煌时刻，还展示了一场4K分辨率的3D赛车追逐演示，让观众们目瞪口呆。

就在大家还在为这个演示热血沸腾的时候，这位“皮衣教主”果然又没有按套路出牌，突然把话题转到了AI上。

“生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经来临！”

这话一出，全场观众都炸开了锅。

接着，一系列重磅更新令大家应接不暇——下一代GH200 Grace Hopper Superchip平台、AI Workbench、OpenUSD……

现在，就让我们来一睹为快吧。

01

GH200 Grace Hopper Superchip平台

黄仁勋表示，“五年前在SIGGRAPH上，NVIDIA将AI和实时光线追踪引入GPU，从此颠覆了计算机图形。不仅如此，在NVIDIA通过AI重塑计算机图形的同时，也致力于为AI重塑GPU。”

这些努力换来的成果是越来越强大的系统，比如说NVIDIA HGX H100，它用了8个GPU和1万亿个晶体管，实现了超越基于CPU系统的加速计算。

为了满足生成式AI的增长需求，数据中心需要一个特殊的加速计算平台，而这次在会上推出的全新GH200 Grace Hopper Superchip平台，就是为了满足这个需求而生的。

GH200 Grace Hopper Superchip平台提供了卓越的内存技术和带宽，用世界上最快的内存HBM3e来提升处理器。

这个HBM3e比起现在的HBM3快了整整50%，组合带宽达到了10TB/秒。新平台能够运行比之前版本大3.5倍的模型，而且还能通过快3倍的内存带宽来提高性能。服务器装备了144个Arm Neoverse内核、8PB的AI性能和282GB最新的HBM3e内存技术。

据说，预计2024年第二季度将有客户基于该平台推出自己的系统。

02

NVIDIADGX Cloud加持

Hugging Face

Hugging Face就像是一个AI开发者的大宝库，里面有各种开源资源，让开发人员可以构建、训练和部署最先进的AI模型。

现在已经有超过15000个组织在使用Hugging Face了，他们的社区还分享了超过250000个模型和50000个数据集。

而且，未来几个月内，NVIDIA将推出一项服务。

这个服务由NVIDIADGX Cloud 与 Hugging Face集成，目的是简化企业创建自定义生成人工智能模型的过程，让开发者们更轻松地进行模型训练。

DGX Cloud与Hugging Face的集成将一键访问NVIDIA的多节点AI超级计算平台。

有了DGX Cloud，Hugging Face用户将能够一键访问NVIDIA的多节点AI超级计算平台，用上NVIDIA的强大计算能力和高速网络，快速训练和调整基础模型。这样一来，企业的LLM开发将会迎来新的一波浪潮。

而且，NVIDIA DGX Cloud的每个instance都配备了八个NVIDIA H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点还有640GB的GPU内存。

NVIDIA Networking也提供了高性能、低延迟的结构，能确保工作负载可以在互连系统集群中扩展，满足高级人工智能工作负载的性能要求。

03

NVIDIA AI Workbench

黄仁勋还在会上推出了一个十分强大的AI工具包，叫做NVIDIA AI Workbench，这个工具包同样也是开发人员的福音。

AI Workbench允许你在自己的电脑或工作站上轻松地创建、测试和定制预先训练的AI模型，然后把它们扩展到任何地方，无论是数据中心、公共云还是NVIDIA DGX™ Cloud。

而且，使用NVIDIA AI Workbench，你只需要点点点几下鼠标，就能自定义和运行生成式AI。

你还可以从Hugging Face、GitHub和NVIDIA NGC™等热门存储库中获取自定义数据，定制模型、框架和软件开发，然后整合到一个统一的开发人员工具包中。

“有了AI Workbench，任何人都可以做到这些。”黄仁勋说道。

04

NVIDIA AI Enterprise 4.0

为了进一步加速生成式AI的采用，NVIDIA还发布了最新版本的企业软件平台NVIDIA AI Enterprise 4.0，为企业提供了一整套生成式AI所需的工具。

NVIDIA AI Enterprise支持的有助于简化生成式AI部署的软件和工具包括：

NVIDIA NeMo™，这是一个云原生框架，可以帮助你构建、定制和部署大型语言模型。借助NeMo，NVIDIA AI Enterprise提供了端到端的支持，让你可以轻松创建和自定义LLM应用程序。

NVIDIA Triton™管理服务，它可以自动化和优化生产部署。你可以在Kubernetes中自动部署多个NVIDIA Triton推理服务器实例，并进行模型编排，以实现高效的可扩展AI运行。

NVIDIA Base Command Manager  Essentials集群管理软件，它可以帮助企业在数据中心、多云和混合云环境中最大限度地提高AI服务器的性能和利用率。

总之，NVIDIA AI Enterprise软件让你可以在云端、数据中心和边缘构建和运行支持NVIDIA AI的解决方案。

而且它还通过认证，可以在主流NVIDIA认证系统™、NVIDIA DGX系统、所有主要云平台和新发布的NVIDIA RTX工作站上运行。

05

搭载L40S GPU 的OVX服务器

全新的NVIDIA OVX™服务器，搭载了强大的NVIDIA® L40S GPU。这些服务器的目标是加速计算密集型应用程序，包括使用NVIDIA Omniverse™平台的AI训练和推理、3D设计和可视化、视频处理以及工业数字化。

NVIDIA L40S GPU是一款功能强大的数据中心处理器，专为生成式AI工作负载而设计。它可以为文本、图像和视频生成、聊天机器人、游戏开发、产品设计和医疗保健应用等提供高性能。

这款新GPU可以为每台服务器提供多达8个NVIDIA L40S GPU，每个GPU都配备了48GB内存。

它基于NVIDIA Ada Lovelace GPU架构，拥有第四代Tensor Core和FP8 Transformer Engine，提供超过1.45 petaflops的处理能力。

与NVIDIA A100 Tensor Core GPU相比，L40S的生成式AI推理性能提高了1.2倍，复杂AI工作负载的训练性能提高了1.7倍。

NVIDIA L40S GPU还包括142个第三代RT核心，提供212 teraflops的光线追踪性能，使其成为实时渲染、产品设计和3D内容创建等高保真专业可视化工作流程的理想选择。

此外，它还具有18,176个CUDA内核，提供近5倍于NVIDIA A100 GPU的单精度浮点(FP32)性能，可以加速工程和科学模拟的复杂计算和数据密集型分析。

06

NVIDIA RTX工作站

NVIDIA将联合全球工作站厂商，发布一款全新的RTX工作站，为生成式AI和数字化时代的开发和内容创建提供更强大的算力。

而且NVIDIA还发布了三款全新的桌面工作站，分别是NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。

它们采用了最新的NVIDIA Ada Lovelace架构技术，包括：

NVIDIA CUDA®内核：与上一代相比，单精度浮点吞吐量高达2倍。

第三代RT core：吞吐量高达上一代的2倍，能够同时运行具有着色或降噪功能的光线追踪。

第四代Tensor Core：AI训练性能比上一代快2倍，并扩展了对FP8数据格式的支持。

lDLSS 3：借助AI的力量，将实时图形的真实感和交互性提升到新的水平。

更大的GPU显存：RTX 4000提供20GB GDDR6显存；RTX 4500提供 24GB GDDR6显存。RTX 5000拥有32GB GDDR6内存，全部支持错误代码校正，可通过大型3D模型、渲染图像、模拟 AI 数据集进行无错误计算。

07

OpenUSD

NVIDIA正在推进OpenUSD的开发，通过NVIDIA Omniverse™和一些新技术组合和云应用程序编程接口，让这个3D框架更加强大。

黄仁勋宣布了四个新的Omniverse Cloud API，让开发人员更方便地实现和部署OpenUSD应用程序：

ChatUSD，这是一个大型语言模型的副本，可以回答关于USD的问题，甚至生成Python USD代码脚本。

RunUSD，这是一个云API，它可以检查你上传的文件是否与OpenUSD版本兼容，并使用Omniverse cloud生成渲染图像。

DeepSearch，这是一个LLM代理，可以快速在大量未标记的数据库中进行语义搜索。

USD-GDN发布器，它能让企业和软件制造商轻松地把基于Omniverse的应用程序传送到网页浏览器和移动设备上。

08

Ominiverse更新

最后，是NVIDIA Omniverse平台的更新。

Omniverse是一个OpenUSD原生软件平台，可以连接、描述和模拟各种3D工具和应用程序，其更新加速了虚拟世界和工业数字化高级工作流程的创建。

首先，他们改进了Omniverse Kit，推出了一个新的ExtensionRegistry，这是一个中央存储库，可以让开发人员轻松访问、共享和管理Omniverse扩展。

这意味着你可以像开关灯一样，轻松地在应用程序中打开或关闭各种功能，从NVIDIA提供的600多个Omniverse核心扩展中构建自定义应用程序。

其次，他们还改进了空间计算功能，推出了新的扩展现实（XR）开发工具。这意味着你可以在基于Omniverse的应用程序中原生构建空间计算选项，让你可以灵活地体验你的3D项目和虚拟世界。

而且，Omniverse的生态系统也在不断拓展。

Adobe和NVIDIA宣布将在Omniverse中提供Adobe Firefly作为API，让开发人员和创作者能够增强他们的设计流程。

Wonder Dynamics也通过他们的AI平台Wonder Studio连接到Omniverse，提供OpenUSD导出支持，这意味着艺术家们可以生成和导出完整的3D场景。甚至BMW都使用Omniverse将他们全球约30家工厂网络数字化，模拟了新的电动汽车生产线。

作者：杨文  排版：黄蕾卉

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