谷歌姊妹公司用AI识别蚊子性别精准灭蚊,控制疟疾传播!

⭐发布日期:2024年10月01日 | 来源:吃瓜少女萌

⭐作者:ZoranPingel 责任编辑:Admin

⭐阅读量:743 评论:3人

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蚊子——冷酷的暗夜杀手,生命力极其顽强,繁殖能力超强,自侏罗纪、白垩纪延续至今,世界危险物种排行榜稳居首位。


这个不仅吸血、传播疾病还折磨人的主儿,入秋之后更狂躁、凶狠,所叮之处更是奇痒无比并伴随着针扎一样的疼,多少人饱受其害,叫苦不迭。


好在,各大生命科学和人工智能领域的大佬们已经开始行动了。

呔,大胆妖孽,有我们人类岂容你在地球上撒野!


绝育蚊子

Verily,Alphabet(谷歌母公司)旗下的生命科学子公司,集大数据和高新科技于一身,他不仅研究具体的疾病,还利用各种新型诊断工具收集大量样本,再依靠谷歌强大的计算能力寻找出这些信息中隐藏的“生物标签”,从而帮助医疗研究人员提前发现疾病并找到解决方案。

2016年10月Verily启动“Debug”项目(就像编程里的“去除bug”),正式向寨卡病毒和登革热等疾病的传播载体———蚊子宣战。


如何通过让蚊子不孕不育来达到控制蚊子数量的效果,这里用奚志勇教授团队制作的图来说明一下:

1.从其他物种上提取寄生菌沃尔巴克氏体。



图片来源:Verily Debug介绍视频


2.将沃尔巴克氏注射到埃及伊蚊虫卵内。



图片来源:Verily Debug介绍视频

3.将培育成形的埃及伊蚊进行筛选区分,将未感染沃尔巴克氏体的雌蚊和携带沃尔巴克氏体的雄蚊分开。(因为只有母蚊子吸血)



图片来源:Verily Debug介绍视频


4.一切准备就绪后,将不孕的雄蚊在指定地点按指定批次释放。



图片来源:Verily Debug介绍视频


5.因为埃及伊蚊雌蚊一生只交配一次,当遇到携带沃尔巴克氏体的雄蚊交配后,受精卵受到沃尔巴克氏体的抑制,无法孵化。

6.释放结束后,研究人员还需对释放效果进行监测。



图片来源:Verily Debug介绍视频


Verily借助人工智能实现了蚊子的性别分类技术。计算机视觉算法大量降低了区分雄性和雌性蚊子所需的时间。此外,Verily还推出了一种自动释放系统,用推车实现蚊子的精确投放控制。

他们使用定制的软件算法来提升蚊子的培养和释放量,不断优化的演算方法可以透过几乎无法用肉眼检测到的细微特征来快速区分雄性蚊子和雌性蚊子。每周可以培育一百五十万只这种“太监”雄蚊。在 Verily 释放了第一批约 2000 万只不育雄蚊后,该县的野外雌蚊数量降低了68%。

世界上最大的“绝育蚊子”工厂


广州中山大学奚志勇教授团队自2016年开始在广州试点绝育蚊子。其实在2011年前后,奚志勇教授团队就成功培育出一只与沃尔巴克氏体达成稳定共生的雌蚊,就是最开始的“种子”。


世界最大的“蚊子工厂”,坐落于广州黄埔,面积超过3500平方米,有4个车间。


工厂员工将蚊子幼崽分别放进塑料盒里。在工厂里面,不同规格的笼子里布满蚊子,住在这里面的蚊子,绝大部分是经过了特殊改造,科学家在这些蚊子的卵中注射了“ Wolbachia”的细菌。员工们每天都要分辨出蚊子的性别,然后将其异性放在一起然后等待繁殖产卵。


技术人员在用羊血喂养蚊子。




奚志勇教授团队在位于广州市南沙区的沙仔岛上释放了约650万只不育雄蚊,结果在持续释放区,蚊子幼虫清除率几乎达到100%,而成虫的控制效果也达到97%。

比尔·盖茨和梅琳达·盖茨基金会也在探索不育蚊子的前景,英国的Oxitec公司则利用基因编辑使某种蛾类逐渐死亡等等。

用 AI 技术“找蚊子”


2017 年 9 月,强烈的大西洋飓风-玛丽亚登陆波多黎各岛,飓风过后,对岛破坏严重,重建家园之际,蚊子数量激增,疾病也随之叮咬迅速蔓延开来;且由于医药用品灾后殆尽,捕蚊行动迫在眉睫。




波多黎各很快就收到了拨款和杀虫剂,但监测、标记、捕捉 40 余种蚊子并不是易事,且蚊子位置分散,非常耗费人力物力。在此背景下,Wovenware公司的 ChristianG.González 打算用 AI 切入“监测环节”,去鉴别蚊子。


今年 8 月初,Wovenware与 Research Trust 共同研发了一个机器学习系统,在收集样本图像和标签、经过数据训练后,可以自动对蚊子进行分类。据创始人透露,6个月内产品就会上线。

2017年斯坦福大学的昆虫学家也曾建造了一个人工智能的声音感应智能手机应用程序,可以通过翅膀产生的噪音分辨出蚊子种类。




随着生物技术与人工智能的发展,我们实现不被蚊子叮的愿望似乎是指日可待了。



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VinceLozano

1秒前:员工们每天都要分辨出蚊子的性别,然后将其异性放在一起然后等待繁殖产卵。

IP:42.99.1.*

皮埃尔·雷昂

1秒前:从其他物种上提取寄生菌沃尔巴克氏体。

IP:64.30.9.*

迪尔梅德·默塔

3秒前:2017年斯坦福大学的昆虫学家也曾建造了一个人工智能的声音感应智能手机应用程序,可以通过翅膀产生的噪音分辨出蚊子种类。

IP:22.70.3.*

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