报告：大模型领域未现“抢人大战”，涨薪幅度有限

虽然⼤模型领域整体⼈才饱和，但部分技术⼈才仍然供不应求。2024年1-7月，云计算以0.33的⼈才供需⽐成为最紧缺的岗位，相当于3个岗位争夺1个⼈才，但该供需比和2023年相比上涨一倍，预⽰着云计算岗位⼈才紧缺度略有下降。此外，⼈才最紧缺的前10岗位集中在各类算法岗位，⼈才供需⽐均低于0.5。尤其是⼤模型算法、搜索算法的⼈才供需⽐相较去年下降，显示该岗位⼈才紧缺度提升。

来源：《2024大模型人才报告》

人才整体供大于求的同时，大模型领域人才的涨薪幅度亦无法和互联网时代同日而语。报告显示，在从事⼤模型相关⼯作后，52.64%的从业者实现了不同程度的涨薪。其中，涨幅在50%以上的占⽐为15.79%，涨幅在30%以上的占⽐为35.53%。

“⼤模型⾏业提供的薪酬涨幅相对理性。”林凡认为，⼗年前，互联⽹的商业模式清晰，⼈才到位业务就能做成。企业急于跑⻢圈地，所以愿意在⼈才扩张上⼤⼿笔投⼊。在⾼薪“抢⼈”的时代，互联⽹公司甚⾄出现2-2.5倍薪资挖⼈的现象。⽽今天，⼤模型领域的⼈才涨薪幅度多在30%-50%。他说，⼤模型公司更愿意把钱花在算⼒上，⽽⾮仅仅⽤于⼈才争夺。

大模型领域前10位的高薪岗位集中在算法、技术岗，平均月薪均超过6万元，其中大模型算法新发岗位平均月薪高达6.75万元以上，位列第一。但高薪与高压相随，65.79%的从业者每周工时超过50个小时；32.9%的从业者每周工时超过60个小时，按每周五天工作制计算，他们日均工作超12小时。

林凡发现，⼤模型⼈才选择企业时考量的因素也变得更多，薪资之外，⼈才会考虑企业选择的技术流派是否与⾃⼰相符；企业的训练模型是否采⽤了MOE架构（混合专家模型）；企业⾯向的市场是To B还是To C；企业如果是做基座模型，那么业务是做⽂本⽣成还是多模态⽣成，等等。

这些大模型的从业者，最看好的国内前6位大模型依次为阿⾥-通义千问、百度-⽂⼼⼤模型、字节-⾖包、⽉之暗⾯-Kimi、华为-盘古、科⼤讯⻜-讯⻜星⽕。

脉脉发布的这份报告还调研了职场人的大模型使用情况。结果显示，截至2024年8月，53.48%的企业/组织已经布局大模型，近7成职场人已经在工作中使用大模型，其中每天使用大模型的职场人占比为27.77%。百度的⽂⼼⼤模型成为最多职场⼈使⽤过的⼤模型⼯具，占⽐为55.02%；ChatGPT紧随其后，占⽐为50.81%；阿⾥-通义千和字节-⾖包以30%多的使用占比位列第二梯队。

报告称，使⽤⼤模型⼯具后，超过95%的职场⼈表示⾃⼰的⼯作效率得到提升。特别是代码⽣成对⼯作效率的提升更明显，四成使⽤者⾃述提效10%-30%，更有45%的使⽤者⾃述提效30%以上。这也导致使⽤⼤模型进⾏“代码⽣成”的用户满意度最⾼。

采写：南都见习记者杨柳

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