聚焦数据价值，助力数字新生！帆软正式发布首款对话式业务分析工具：FineChatBI
⭐发布日期：2024年09月21日 | 来源:游戏播报台
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5月30日，帆软北京用户大会于悠唐皇冠酒店成功举办。本届帆软北京用户大会，以“数字新生”为主题，共开设数字国资、数字金融、数字人才、数字健康四大主题分论坛，汇集了来自京东云、横琴人寿、华润啤酒、金风科技、北京银建、敦煌网等20+各行各业的领先企业以及数字化转型专家，围绕数据要素、自助分析、数字人才等话题，共同探讨企业数据价值，让数据成为驱动经济发展的新引擎！
数据生产力，新质生产力重要组成
“数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源，是新时代科技创新的关键要素。如何挖掘数据价值，利用好数据，是每一个企业和企业家，都必须面对和思考的问题。未来所有企业都是数字化企业，数据生产力会越来越成为一种显性的竞争力。”大会现场，帆软京津区域总经理李虹达分享了帆软的数据生产力最新思考及实践。
与此同时，新华社旗下中国经济信息社从全国范围内遴选企业作为调研样本，并深度剖析优秀经验、做法所形成的《数据生产力案例观察》也于当天正式发布。
《案例观察》全面呈现了我国企业运用大数据等前沿技术推进数字化创新实践的突出成果，有力助推了以数据为核心的优质生产要素落地及应用。北汽集团、中化国际、徐工重型、大庆油田等10家帆软标杆客户共同入选。
技术生产力，FineChatBI成为新质生产力强引擎
本次大会现场，帆软正式发布首款对话式业务分析工具：FineChatBI 。
“帆软始终认为做数据分析不是为了分析数据本身，而是为了分析业务。”帆软产品研发中心总经理陈敏对FineChatBI的定位做了全新阐释。
相比于上一代问答式BI，FineChatBI利用大模型的上下文学习、思维链等关键能力，使其能够在不同场景下理解用户所提出的业务问题，结合对应的数据拆解分析思路，并转化成正确的数据问题。
作为新一代「对话式BI」，FineChatB基于FineBI能力底座的企业级BI能力，拥有生成可控、结果可信、分析闭环、交互友好的四大行业领先优势。
技术能力上，FineChatBI利用Text2DSL技术把取数做到极致，采用完全可控的方式取到可信的数据；
产品能力上，FineChatBI利用大模型hypothesis testing知识和分析思路生成能力，以可信查数为基础能力，构建「思路拆解 → 数据查询 → 异常检测 → 归因分析 → 趋势预测 → 报告生成」整个分析闭环，补齐业务人员认知和能力上的差距，最终助力企业用户实现对话式的业务分析。
人才生产力，数字人才为新质生产力注入“智”动能
“帆软决定以陪伴式服务，丰富的数据生态和各行各业的最佳实践来服务领军企业，让每个企业都能打造承载自身人才管理需求的数字化底座。”中国信通院企业数智人才标准特聘专家，帆软数据应用研究院院长梅杰在大会现场分享了最新的帆软数字人才核心能力。
人才平台能力：帆软助力企业构建数字人才发展平台，提升组织数字能力。帆软将帮助企业以数字化建设战略目标为起点，主导未来数字人才平台整体能力要求，再来实现数字人才的培育和拼图；
定制服务能力：帆软将为企业提供定制化的培训服务，针对业务、技术、中高层，从思维、执行、战略维度分别按照人才诊断需求进行不同层级的培训，并通过多样化的培训方式：工具>技能提升>课题实操>企业大赛，全方位帮助企业沉淀数字化技能知识体系和成果，在内部逐步推广，最大化业务价值；
数据生态能力：帆软深耕数据赛道18年以来，产品体系已覆盖企业全部的数据分析应用场景，提供从数据采集、数据处理、数据分析与挖掘到数据可视化展现的一体化商业智能解决方案。依托原厂产品天然融合的优势，通过对企业自助分析、零代码全民开发人才赋能，将帮助企业实现数据全链路的高质量挖掘。
截止到 2023年，帆软已经为600+ 企业提供了数据人才服务，组织企业内训服务500余场，帮助企业培养了 25000+ 数据人才，覆盖了华夏银行、方正证券、伊利、立白、国能、国家管网、广汽等众多行业。
聚焦数据价值，助力数字新生
数据作为数字时代的新型生产要素，打破了传统生产要素的质态，是形成新质生产力的优质生产要素。帆软投身数据分析行业十八年来，始终坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产，致力于帮助企业了解和利用他们的数据，让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力。
未来，帆软将继续深化“让数据成为生产力”价值使命，为新质生产力注入新动能。
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弗雷德·迈拉麦德
6秒前：截止到 2023年，帆软已经为600+ 企业提供了数据人才服务，组织企业内训服务500余场，帮助企业培养了 25000+ 数据人才，覆盖了华夏银行、方正证券、伊利、立白、国能、国家管网、广汽等众多行业。
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弗兰西丝卡·安妮丝
2秒前：”帆软产品研发中心总经理陈敏对FineChatBI的定位做了全新阐释。
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Szeto
4秒前：如何挖掘数据价值，利用好数据，是每一个企业和企业家，都必须面对和思考的问题。
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