小笙艺术2024年10月11日发布:中国油气人工智能科技大会在京举行
⭐发布日期:2024年10月11日 | 来源:小笙艺术
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院士共答“油气+AI”产业之问
中化新网讯 近年来,以大模型为代表的人工智能(AI)技术的飞速发展引起产业界高度关注。AI将为传统油气行业带来怎样的提升和发展前景?行业应如何把握AI带来的发展机遇?8月2—3日在京举行的2024年第三届中国油气人工智能科技大会上,中国工程院院士邬贺铨、李阳、李根生、刘合、王国法、李宁、张来斌、谢玉洪,中国工程院外籍院士陈掌星,美国工程院院士张东晓等多位院士齐聚一堂,给出了回答。
大模型在油气等垂直行业的应用是院士们关注的重点。邬贺铨表示,中国复杂的油气藏场景既是油气行业面临的挑战,也是创新的机遇。传统油气行业需要把握生成式大模型的浪潮,用好智能引擎,推进新质生产力建设。
“大模型必将推动行业新质生产力发展。”刘合认为,大模型在油气领域的应用有三大要素:数据、算力和算法。大模型应用需要从数据、算力、算法等方面做好扎实工作,要稳步实施、切忌冒进。油气行业大模型要加强AI和能源复合团队建设,推动大模型自主可控,联合大型IT企业,高效建立良好的研发生态。
王国法特别强调了数据对能源高质量发展的重要性。他指出,要以数据要素创新驱动为核心,推动传统产业向高端化、智能化、绿色化发展。
多位院士分别就AI在油气领域多个环节的应用作了介绍。李根生分享了智能钻完井的理念、关键技术、应用场景以及未来展望,并强调了AI与工程环节深度融合的重要性。他指出,全球油气行业正加速数字化转型和智能化发展,智能钻完井作为前沿变革性技术,已成为行业热点和发展方向。李阳指出,智能油气田的建设包括数据库的形成、静动态大模型的实现等多个方面,旨在提升油气勘探、开发生产和管道运输等环节的智能化水平。陈掌星回顾了油气藏数值模拟的发展历程,介绍了数据驱动与理论约束相结合的机器学习方法,并展示了该方法在提高模型稳定性、降低数据依赖性等方面的优势,展望了智能油藏模拟技术的未来发展前景。
院士们还围绕实际应用案例进行了分享。李阳介绍了中国石化智能化建设情况:中国石化正在通过构建更为完善的智能油气田技术体系,推动油气行业的数字化转型。“AI可以加速科学的研究,拓展能力认知的边界。”张东晓介绍了在油气行业不同尺度中人工智能的应用案例并强调,油气行业需要利用AI技术解决油气行业的问题,做到“油气+AI”,而不是“AI+油气”。
AI的发展也带来了产业信息安全问题。对此,张来斌认为,油气智慧管网面临的传统物理威胁依旧存在,要实现新型攻击模式智能化检测,应对复杂多变的管道信息攻击事故场景,同时入侵检测需要突破物联网阶段,抓住跨域的时间窗口,开展油气智慧管网信息安全保障技术泛化性研究,更加符合信息攻防实际的演练。
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정재찬
9秒前: 院士共答“油气+AI”产业之问 中化新网讯 近年来,以大模型为代表的人工智能(AI)技术的飞速发展引起产业界高度关注。
IP:59.75.6.*
艾伦·艾森伯格
5秒前:李根生分享了智能钻完井的理念、关键技术、应用场景以及未来展望,并强调了AI与工程环节深度融合的重要性。
IP:64.39.4.*
DeBose
3秒前:对此,张来斌认为,油气智慧管网面临的传统物理威胁依旧存在,要实现新型攻击模式智能化检测,应对复杂多变的管道信息攻击事故场景,同时入侵检测需要突破物联网阶段,抓住跨域的时间窗口,开展油气智慧管网信息安全保障技术泛化性研究,更加符合信息攻防实际的演练。
IP:63.71.1.*