CSDN2024-10-17 10:34:05发布:马库斯高呼兴奋,微软联合创始人投125亿美元让AI具备常识

⭐发布日期:2024-10-17 10:34:05 | 来源:CSDN

⭐作者:Schacht 责任编辑:Admin

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新智元编译

来源:futurism

作者:张乾

【新智元导读】微软联合创始人保罗·艾伦正在向人工智能研究所(AI2)新投入1.25亿美元,用于资助向机器人传授“常识”的项目。目前,普遍认为人工智能处于人类3-5岁的水平,如果提高到10岁,让AI具备更多的常识,就会完成更多任务。加里·马库斯也表示,对AI2的计划感到“非常兴奋”。

在人类眼中,常识相对容易识别,尽管它有时有点难以界定。

但对于机器来讲,我们在如何教授人工智能(AI)一些含糊不清的常识的时候变得非常困难,许多研究人员的研究都以失败告终。

不过,微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)的努力可能会改变这一情况。

微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)

据纽约时报报道,艾伦正在向他的非营利计算机实验室——艾伦人工智能研究所(AI2)新投入1.25亿美元,这笔资金除了用于现有项目外,还将用于“亚历山大项目(Project Alexandria)”,这是一项专注于向机器人传授“常识”的计划。

2014年,微软联合创始人保罗·艾伦与他人共同创办AI2研究所,专注于研究人工智能可能给人类带来的帮助。“亚历山大项目”是AI2的一项新研究项目,主要关注常识性人工智能(AI)。

“常识”代表了AI今天最根本和最困难的问题之一 。尽管AI在过去的十年里取得了巨大的进步,但它仍然存在很多不能做的事情,例如解决非结构化的问题或管理意料之外的情况。“亚历山大项目”将整合和发展AI2其他项目中的知识,包括机器阅读和推理(Aristo),自然语言理解(Euclid)和计算机视觉(Plato),以创建一个新的统一和广泛的常识知识源。

在接下来的几年里,“亚历山大项目”将推出AI系统常识能力的标准测量方法,开发新颖的众包方法,以前所未有的规模获取人们的常识知识,并开发利用从机器阅读和翻译到机器人和视觉在内的常识提升性能的应用程序,以进行广泛的实际AI训练。

“在我创立AI2时,我想通过高影响力的研究扩展人工智能的能力,”艾伦在一份新闻稿中说。 “在人工智能研究的早期,人们对常识有很大的关注,但这项工作现在停滞不前。 AI仍然缺乏大多数10岁的孩子所拥有的普通常识。我们希望启动这项研究,以实现该领域的重大突破。”

目前,普遍认为人工智能处于人类3-5岁的年龄阶段,如果机器具备10岁儿童的足够的常识,可以模仿诸多人类任务。它们可以定位和识别物体,爬楼,出售房屋,提供救灾等等。

但是,目前来看,这些高级机器不能完美处理简单的问题和命令。它们现在在接近不熟悉的情况时,并不能使用“常识”来调整行动和响应。

AI2首席执行官Oren Etzioni在新闻发布会上表示:“尽管最近人工智能取得了成功,但常识对人来说非常容易,对AI来说却非常困难,目前没有人工智能系统可以可靠地回答各种简单问题,比如如果我把袜子放在抽屉里,明天他们还会在那里吗?或你怎么知道牛奶盒是否满了?”

“例如,当AlphaGo在2016年击败世界第一的围棋选手时,该AlphaGo并不知道围棋是棋盘游戏,”Etzioni补充道。有一个简单而重要的的原因,就是我们没有教AI到这一点的常识,因为这真的很难。

为了解决人工智能的常识性问题,Geometric Intelligence Company的创始人加里·马库斯(Gary Marcus)从儿童发展常识和抽象思维的方式中获得灵感。伦敦帝国理工学院的研究人员专注于符号人工智能(symbolic AI),这是一种人为AI标注所有内容的技术。

加里·马库斯(Gary Marcus)

但到目前为止,上述两种策略都没有让我们可以定义机器人的“常识”。

“亚历山大计划”将采取更加稳健的方法解决这个问题。据新闻稿介绍,它将整合研究机推理和计算机视觉,并找出衡量常识的方法。研究人员还计划从人类众包中获取来源。

马库斯在新闻发布会上表示:“我对‘亚历山大计划’感到非常兴奋。 “现在是提出解决问题的新方法的时候了。”

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Michelle

5秒前:马库斯在新闻发布会上表示:“我对‘亚历山大计划’感到非常兴奋。

IP:56.31.9.*

MónicaBardem

2秒前:“例如,当AlphaGo在2016年击败世界第一的围棋选手时,该AlphaGo并不知道围棋是棋盘游戏,”Etzioni补充道。

IP:72.74.7.*

Canerday

1秒前:据新闻稿介绍,它将整合研究机推理和计算机视觉,并找出衡量常识的方法。

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宋玉淑

8秒前:

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