大模型“风起”,云计算市场迎来新一轮竞争热潮

⭐发布日期:2024年10月04日 | 来源:解忧大队

⭐作者:王心嫚 责任编辑:Admin

⭐阅读量:618 评论:7人

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7月25日,在2023可信云大会上,中国信通院正式发布《云计算白皮书(2023年)》(以下简称《白皮书》),本次白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的新发展新变化,总结梳理国内外云计算政策、市场、技术、应用等方面的发展特点,并对未来发展进行展望。

此外,会上还发布了“2023云计算十大关键词”:应用现代化、一云多芯、分布式云、低/无代码、软件工程、系统稳定性、云原生安全、云优化治理、中小企业上云、超算/智算服务,解读云计算产业发展重要趋势。

截至7月28日收盘,云计算指数上涨1.09%,权重股恒生电子涨7.87%,广联达涨6.28%,浪潮信息、用友网络、超图软件跟涨。

云计算迎来中场战役

全球各国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。得益于前几年互联网行业红利释放,云计算取得了突飞猛进的发展,但随着国内互联网行业的流量和用户时长的见顶,云巨头在云计算方面收入的增长速度开始放缓。如何在其中寻找新的机遇,是各大云厂商面临的考题。

根据Gartner统计,2022年全球云计算市场规模为4910亿美元,增速19%,预计在大模型、算力等需求刺激下,市场仍将保持稳定增长,到2026年全球云计算市场将突破万亿美元。

根据中国信通院统计,2022年我国云计算市场规模达4550亿元,较2021年增长40.91%。相比于全球19%的增速,我国云计算市场仍处于快速发展期,预计2025年我国云计算整体市场规模将超万亿元。

据《白皮书》显示,我国云计算应用已从互联网拓展至政务、金融、电信、工业、交通、能源等传统行业,但各行业应用水平参差不齐,应用深度呈现阶梯状分布:

第一梯队行业上云用云处于成熟期,已从全面上云过渡到深度用云,如政务、金融、电信等行业;

第二梯队行业上云用云处于成长期,企业上云热度持续攀升,如工业、交通、医疗等行业;

第三梯队行业上云用云处于探索期,云平台建设与应用处于规划和发展阶段,如石油化工、钢铁冶金、煤矿、建筑等行业。

目前,传统行业正处于通过组织、流程和业务的重塑,进行供应链、产业链和价值链的

变革节点,未来对于云化全生命周期方面有一定的需求缺口,是公有云未来持续发展中的坚实动力。

从企业规模来看,央国企是发展数字中国的主力军,而中小企业类型多、数量大,是影响整体上云进程的关键。

MaaS成为“新赛道”

AI大模型的火热,为云厂商开辟了新的争抢市场机会。

在大模型这一赛道上,从来就不是“后来者居上”。只有越丰富的供应,才能带来越多的客户;更多的客户,才能在数据反馈中帮助精进和迭代,从而产生“飞轮效应”。

也就是说,大模型之战真正的较量,还是需要依靠算力、算法和数据的支持,这背后都需要云计算。

而MaaS正成为AI大模型比拼的重点。MaaS,即“Model as a Service,模型即服务”,是通过云服务将数据处理和机器学习模型的功能集成到现有业务中,为企业提供智能化、自动化的解决方案。

目前,百度、阿里乃至更多云计算企业,已经将目光投向“云智一体”,布局在智能基础设施之上的通用型AI产品能力。

今年5月,百度CTO王海峰在中关村论坛期间表示,未来MaaS将成为云计算的主流商业模式,各类应用将基于大模型来开发,每个行业需要打造行业自己的大模型。

阿里云CTO周靖人也认为,MaaS概念正在被广泛接受,模型会作为业务和开发系统开发的重要生产元素。

基于过去积累的庞大业务数据和算力基础设施,腾讯云已经推出了自己的MaaS大模型精选商店,将基础资源、技术支持、工具组件等进行整合。企业可以基于腾讯云TI平台,然后结合自身的应用场景,按需定制或者构建自己的专属大模型。

目前,腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款产品中落地使用;通过联合行业头部企业,已为文旅、政务、金融等10余个行业,提供了50多个大模型行业解决方案。

2022年,阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心,为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务,可将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。

此外,百度智能云在去年构建的AI大底座,通过集成百度智能云在AI IaaS层和AI PaaS层的先进技术,极大降低了AI产业应用的门槛。

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岩手太郎

3秒前:截至7月28日收盘,云计算指数上涨1.

IP:56.91.5.*

真田广之

6秒前:基于过去积累的庞大业务数据和算力基础设施,腾讯云已经推出了自己的MaaS大模型精选商店,将基础资源、技术支持、工具组件等进行整合。

IP:73.92.3.*

马斯瑟

4秒前:MaaS,即“Model as a Service,模型即服务”,是通过云服务将数据处理和机器学习模型的功能集成到现有业务中,为企业提供智能化、自动化的解决方案。

IP:13.95.7.*

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